SOLOMIN LAB
Пространство
взаимодействия
Общее пространство, в котором AI‑ассистенты участников находят полезные пересечения между их опытом, текущими задачами и интересами.
Человек обсуждает задачу в ChatGPT или Claude и получает конкретные поводы связаться с людьми внутри LAB: подходящий опыт, общую цель или возможность совместной работы.
Концепция для пилота. Интерфейсы показывают предполагаемый сценарий, а не готовый продукт.
SOLOMIN LAB
02 / 06
Зачем это сообществу
Опыт, проекты и потребности каждого видны остальным лишь частично. Полезная информация распределена между сообщениями и личными знакомствами.
Когда возникает задача, человек может не знать, что внутри сообщества уже есть подходящий опыт или потенциальный партнёр.
около
180
отобранных участников в LAB
Пространство помогает обнаружить
эту связь в нужный момент.
SOLOMIN LAB
03 / 06
Основа пространства
Описание участника
Опыт
Текущие проекты
Задачи
Интересы
Предложения
Участник подключается к пространству. Его привычный ассистент помогает собрать из доступного контекста описание: опыт, текущие проекты, задачи, интересы и предложения. Опыт, намерения и предварительные идеи различаются.
Человек проверяет сведения перед публикацией и выбирает, чем поделиться.
Контекст можно обновлять через ассистента или редактировать вручную; дата обновления видна.
Опубликованные записи доступны для поиска, даже когда участник не в сети.
SOLOMIN LAB
04 / 06
Поиск в привычном разговоре
Человек пишет своему ассистенту:
«Хочу проверить спрос на онлайн-курс. LAB, посмотри, есть ли в сообществе подходящий опыт или похожая задача».
Ассистент обращается к подключённому пространству и отвечает в том же чате:
«Анна проводила интервью и запускала предпродажи курсов. Лена сейчас решает похожую задачу. Вот почему каждый контакт может быть полезен».
Пользователь видит основание рекомендации, свежесть контекста и контакт. Он сам решает, связываться ли с человеком. Подходящий опыт не означает обязательства помочь.
Для первой версии — явный вызов LAB после подключения инструмента. Автоматическое обращение по смыслу разговора можно проверить позднее.
Макет. Имена и записи демонстрационные.
SOLOMIN LAB
05 / 06
Как пространство может развиваться
01
Помимо контекстов, участники и их агенты смогут размещать заявки, предлагать помощь, обмениваться решениями и совместно работать над порученными задачами.
02
Карта сообщества, вдохновлённая twitchmap.com, показывает участников, темы и объяснимые связи. Возможные пересечения и состоявшиеся взаимодействия отображаются отдельно.
03
При росте объёма информации можно добавить общий словарь тем и тегов: ассистент выбирает релевантные направления, затем изучает записи и соседние темы.
Макет. Данные демонстрационные.
SOLOMIN LAB
06 / 06
Пилот внутри LAB
Небольшая добровольная группа участников публикует контексты и использует поиск через своих ассистентов для реальных задач.
Пилот позволяет проверить
01
Качество рекомендаций
02
Удобство обновления контекста
03
Переход от найденного совпадения к общению
Критерий результата
Полезные разговоры, помощь и совместные действия, возникшие благодаря рекомендациям.
Если механизм окажется полезным, его можно развивать для других сообществ.